30 Webseiten wenn du Python lernen möchtest

·

3 min read

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und wird für verschiedene Anwendungen wie Webentwicklung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz verwendet.

Um die Sprache zu erlernen oder zu verbessern, ist es hilfreich, Beispiele zu studieren und zu üben. Hier sind 30 Webseiten, auf denen du Python-Beispiele finden kannst:

30 Webseiten wenn du Python lernen möchtest

  1. GeeksforGeeks (https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/)

    • GeeksforGeeks ist eine beliebte Plattform für Programmierbeispiele und bietet eine Vielzahl von Python-Beispielen für Anfänger und Fortgeschrittene.
  2. Tutorialspoint (https://www.tutorialspoint.com/python/index.htm)

    • Tutorialspoint ist eine umfassende Ressource für Tutorials und Beispiele verschiedener Programmiersprachen, einschließlich Python.
  3. W3Schools (https://www.w3schools.com/python/)

    • W3Schools bietet einfache Python-Beispiele und Übungen für Anfänger, um grundlegende Konzepte zu erlernen.
  4. Programiz (https://www.programiz.com/python-programming)

    • Programiz bietet interaktive Python-Beispiele und Übungen, um das Verständnis der Sprache zu vertiefen.
  5. Real Python (https://realpython.com/)

    • Real Python ist eine Plattform für fortgeschrittene Python-Anwender und bietet praxisnahe Beispiele für die Anwendung der Sprache in verschiedenen Projekten.
  6. Codecademy (https://www.codecademy.com/learn/learn-python)

    • Codecademy bietet interaktive Python-Kurse und Beispiele, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern.
  7. Python.org (https://docs.python.org/3/tutorial/index.html)

    • Die offizielle Python-Website bietet eine umfangreiche Dokumentation mit Beispielen und Tutorials für alle Python-Versionen.
  8. Coursera (https://www.coursera.org/courses?query=python)

    • Coursera bietet Online-Kurse zu Python mit praktischen Beispielen und Projekten, um deine Fähigkeiten zu testen.
  9. Edureka (https://www.edureka.co/blog/python-tutorial-for-beginners/)

  • Edureka bietet einen umfassenden Python-Leitfaden für Anfänger mit einfachen Beispielen zum Üben.
  1. Microsoft Learn (https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/intro-to-python/)
  • Microsoft Learn bietet kostenlose Kurse zu Python mit praxisnahen Beispielen aus der realen Welt.
  1. Kaggle (https://www.kaggle.com/learn/python)
  • Kaggle bietet interaktive Python-Kurse und Beispiele für Datenanalysen und maschinelles Lernen.
  1. DataCamp (https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science)
  • DataCamp bietet Python-Kurse speziell für Datenwissenschaftler mit Beispielen für die Datenanalyse.
  1. GitHub (https://github.com/search?q=python+examples)
  • GitHub ist eine Plattform für Programmierer, auf der du zahlreiche Open-Source-Projekte mit Python-Beispielen finden kannst.
  1. HackerRank (https://www.hackerrank.com/domains/tutorials/10-days-of-javascript)
  • HackerRank bietet Übungen und Beispiele für verschiedene Programmiersprachen, einschließlich Python, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
  1. LeetCode (https://leetcode.com/problemset/all/)
  • LeetCode ist eine Plattform für Programmierwettbewerbe mit Beispielen und Übungen zur Verbesserung deiner Programmierfähigkeiten in Python.
  1. Jetbrains (https://www.jetbrains.com/pycharm/guide/tutorials/)
  • Jetbrains bietet Tutorials und Beispiele für die Verwendung ihres beliebten Python-Entwicklungstools PyCharm.
  1. Tutorials Teacher (https://www.tutorialsteacher.com/python)
  • Tutorials Teacher bietet einfache Python-Beispiele und Erklärungen für Anfänger.
  1. Pythonspot (https://pythonspot.com/)
  • Pythonspot bietet eine Vielzahl von Python-Tutorials und Beispielen für verschiedene Anwendungen und Projekte.
  1. Python Programming (https://www.pythonprogramming.in/)
  • Python Programming bietet Beispiele und Übungen für fortgeschrittene Python-Nutzer, um ihre Fähigkeiten zu erweitern.
  1. PyData (https://pydata.org/learn/)
  • PyData ist eine Gemeinschaft für Datenwissenschaftler und bietet Python-Beispiele und Projekte speziell für Datenanalysen.
  1. Stack Overflow (https://stackoverflow.com/)
  • Stack Overflow ist eine beliebte Plattform für Programmierfragen und -antworten, auf der du zahlreiche Python-Beispiele finden kannst.
  1. Think Python (https://greenteapress.com/thinkpython2/html/index.html)
  • Think Python ist ein kostenloses Buch über Python-Programmierung mit Beispielen und Übungen für Anfänger.
  1. Blogseite (https://www.blogseite.com)
  • Auf Blogseite findest du kleine Beispiele für Einsteiger. Es eignet sich auch perfekt zum nachschlagen
  1. CheckiO (https://py.checkio.org/)
  • CheckiO ist eine Plattform für Python-Coding-Herausforderungen und bietet Beispiele für verschiedene Algorithmen und Problemlösungen.
  1. HackerEarth (https://www.hackerearth.com/practice/notes/getting-started-with-python/)
  • HackerEarth bietet eine Einführung in Python mit Beispielen und Übungsaufgaben zum Vertiefen des Verständnisses.
  1. DataFlair (https://data-flair.training/blogs/python-programming/)
  • DataFlair bietet Tutorials und Beispiele für fortgeschrittene Python-Funktionen und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
  1. Exercism (https://exercism.io/tracks/python/exercises)
  • Exercism bietet Übungen und Beispiele zum Lernen von Programmierkonzepten in Python durch praxisnahe Aufgaben.
  1. Python Tutor (https://pythontutor.com/)
  • Python Tutor ist eine interaktive Plattform, auf der du deinen Python-Code visuell nachverfolgen und verstehen kannst.
  1. ProgramCreek (https://www.programcreek.com/python/)
  • ProgramCreek bietet eine Sammlung von Python-Beispielen und -Tutorials für verschiedene Anwendungen und Bibliotheken.
  1. Pythondocs (https://docs.python.org/3/library/index.html)
  • Die offizielle Python-Dokumentation bietet eine umfassende Liste von Bibliotheken und Modulen mit Beispielen für deren Verwendung in deinen Projekten.

Diese 30 Webseiten bieten eine Vielzahl von Python-Beispielen und Ressourcen, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und neue Konzepte und Anwendungen zu erlernen. Viel Spaß beim Programmieren!